IDC/ISP許可證幫助企業更好的利用大數據
就企業而言，信息資源管理的核心目標就是確保信息資源的有效利用，做到正確決策。企業只有深度認知大數據特征以及大數據給企業信息資源管理帶來的難點，才能有序組織和管理結構復雜、大量、實時且潛在價值高的數據信息，才能及時、準確地挖掘分析出海量數據信息的潛在價值，才能確保信息資源的有效利用。然而，多數企業在信息資源管理過程中，對大數據的認知還只限于表面，導致信息資源的有效利用率偏低。
數據治理尚屬比較新興的、發展中的概念，隨著“大(大數據)云(云計算)平(平臺)移(移動互聯網)”等新一代信息技術的飛速發展，對企業數據質量的要求越來越高，企業亟須數據治理(DataGovernance)來輸出規則的可信度高的數據。然而，目前國內大多數企業在數據治理方面還處于初級階段，只是做了簡單的數據質量檢查、數據歸檔、數據安全等分散性的數據處理工作，沒有形成數據治理方法論，數據作為企業核心資產來運作的理念尚未形成，完整的數據治理體系建設缺失。
大數據時代，實現企業海量復雜數據信息的科學有效管理是保障大數據技術能夠充分挖掘企業信息資源潛在價值的前提。紙質信息與數字化的視頻、音頻、郵件、圖片等非結構化數據在企業信息資源中的比重的逐步攀升，蘊含了豐富的潛在價值。這些非結構化數據的構造方法重復率高、冗余存儲明顯，且不同對象之間可能存在復雜的關系。然而，傳統的面向對象的數據模型無法實現對非結構化數據的組織和管理。因此，企業需推進結構化和非結構化數據的融合式發展，將超文本、超媒體數據模型和面向對象數據模型進行融合，構建適合結構化和非結構數據統一組織和管理的數據模型。
大數據時代，企業信息資源整合的關鍵是依托企業主數據管理，實現信息資源模式的統一。企業主數據管理就是將企業的多個業務系統中整合核心的、需要共享的數據(主數據)，集中進行數據的清洗和豐富，并且以服務的方式把統一的、完整的、準確的、具有權威性的主數據分發給企業內需要使用這些數據的應用。賽迪經略總結多年企業信息化規劃經驗，結合大數據時代企業信息資源管理的要求，提出了識別、診斷、規劃、實施、維護5個階段實現企業主數據管理的方法論。
1、獲取大數據，首先，需要讓大數據有一個入口，基本上就是我們所說的帶寬。如果是海量數據的話那么就需要交給擁有因特網接入服務（ISP許可證）的企業了，或者企業也可以自己申請ISP許可證來做互聯網接入服務。
2、獲取大數據后需要有一個存儲大量數據的服務器，海量數據的涌入那么就需要海量的存儲空間，一般的服務器或或許承載不了這么大的數據量，需要有專門的服 務器機房。服務器機房一種是外包給擁有因特網數據中心(IDC許可證)的企業，但是可能對數據的掌握性不是很好，對機房的維護什么的也不是很到位；另外一 種就是自己申請IDC許可證，企業自己建立數據機房。
大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，推動企業數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將極大提升企業整體數據分析能力，為有效處理復雜企業問題提供新的手段。建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，實現基于數據的科學決策，將推動企業管理理念和企業商業模式進步。線上大數據市場(互聯網用戶數據市場，以及以互聯網金融為主的線上金融市場)的成熟度逐漸提高，以金融和零售為核心的線上大數據應用走向成熟，市場體量進一步擴大。企業著力培育數據資產，積極探討數據變現，行業大數據多集聚、少融合。